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基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估

文檔作者：樊星邵舉平孫延安文檔來源： 1．蘇州科技學(xué)院商學(xué)院 2．蘇州工業(yè)園區(qū)安華物流系統(tǒng)有限公司		點擊數(shù)：	更新時間： 2020年12月17日
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2016年笫6期 科技管理研究
Science and Technology Management Research 20l6 NO．6
doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2016．06．039
基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估
樊 星 ，邵舉平 ，孫延安
(1．蘇州科技學(xué)院商學(xué)院，江蘇蘇州 215009；
2．蘇州工業(yè)園區(qū)安華物流系統(tǒng)有限公司，江蘇蘇州 215021)
摘要：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)蔷哂懈唢L(fēng)險的特殊供應(yīng)鏈，分析和評估農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險是一項非常重要的工作。以一
個3階段跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈為研究對象，首先構(gòu)建一套農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險識別框架模型，并識別出供應(yīng)鏈內(nèi)
外部及銜接階段的風(fēng)險因素；其次，引入模糊三角數(shù)，結(jié)合多屬性決策的方法，邀請專家依據(jù)風(fēng)險因素的屬性
對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估，建立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的模糊多屬性評估方法模型；最后，結(jié)合具體算例進行驗證。
關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；風(fēng)險評估與識別；三角模糊數(shù)
中圖分類號：F273，O159 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1013(／一7695(20l6)06—0210—06
Risk Identification and Evaluation of Transnational Agricultural
Product Supply Chain Based on Fuzzy Theory
FAN Xing’
， SHAO Juping ，SUN ran’an
(1．Suzhou University of Science and rechnology，Suzhou 21 5009，China；
2．Suzhou Industrial Park，Anwood Logistics System CO．，LTD，Suzhou 215021，China)
Abstract：Agricuhural product supply chain is a special supply chain with high risk．Itg an important work to analyze and
evaluate the risk of agricuhural product supply chain．Taking a threc phase transnational agricuhural product supply chain
as the research object，the paper first builds a set of risk identification frame model of agricultural product supply chain，
and identifies the risk factors in internal arid external supply chain as well as the cobesive section．Secondly the paper in—
troduces the triangular fuzzy numbers，combines multiple attfibtlie decision making Ineihod，invites expe~ls to evaluate the
risks according to the properties of agricuhura]prodnets supply chain risk，and establishes a fuzzy mulliple attribute evalua—
tion model of the agricultural products supply chain．Finally，lhe paper verifies the model combining with specific exam—
pies．
Key words：agricultural product supplY chain；risk identification and evaluation；triangulm fuzzy numbers
近年來，全球化的浪潮促使供應(yīng)鏈的觸角延伸至
世界上的每一個角落，農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)也不例外，農(nóng)產(chǎn)品供
應(yīng)鏈的全球化延伸以及農(nóng)產(chǎn)品自身的一些特性使得農(nóng)產(chǎn)
品供應(yīng)鏈的風(fēng)險不斷增高。一方面，全球化的采購、銷
售和運輸?shù)仁沟棉r(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的不確定性和風(fēng)險分散到
全球市場，導(dǎo)致風(fēng)險管理難度極大；男一方面，由于農(nóng)
產(chǎn)品的季節(jié)性、周期性、易耗性等特點，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈
成為一類對物流、倉儲、運輸和配送的要求都較高的特
殊供應(yīng)鏈，其脆弱性更強、運作風(fēng)險更大、抵御風(fēng)險的
能力更弱、協(xié)調(diào)更難。
1 主要文獻綜述
到目前為止，學(xué)術(shù)界對供應(yīng)鏈風(fēng)險的研究已取
得了相當(dāng)多的成果。比如文獻[1]界定l『供應(yīng)鏈
風(fēng)險的概念，并從管理的角度探討風(fēng)險及風(fēng)險分擔(dān)，
構(gòu)建了風(fēng)險管理的基本框架。文獻[2]至[5 j從
多個角度對現(xiàn)有研究成果進行了評述和展望， 主要
回顧了供應(yīng)鏈中風(fēng)險識別、風(fēng)險評估和風(fēng)險管理等
的研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有研究的不足，并指出未來
的研究方向。
對于供應(yīng)鏈風(fēng)險分析和評價方法方面，丁偉東
等 提出了供應(yīng)鏈可靠性評估矩陣，通過模糊綜合
評估的方法計算出各節(jié)點企業(yè)的風(fēng)險大小。Hallikas
等 從風(fēng)險事件的概率和結(jié)果的角度半定量化地研
究供應(yīng)鏈風(fēng)險評估。’Fobias Schoenherr等 則采用層
次分析法(AHP)來評價供應(yīng)鏈風(fēng)險。此外，近年
收稿日期：2015—03—23。修回日期：2015—07—15
基金項目：教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項Il “復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及多重不確定環(huán)境下分散供應(yīng)鏈計劃多日標(biāo)決策優(yōu)化及應(yīng)用”
(12YJA630097)；中國博士后科學(xué)基金面上項El“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及多重不確定環(huán)境F供應(yīng)鏈一一體化物流汁劃優(yōu)化” (201 10491567)；
江蘇省企業(yè)研究生：[：作站蘇 i'1／]：業(yè)園區(qū)安華物流系統(tǒng)有限公司資助項日
樊星等：基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估 211
來供應(yīng)鏈風(fēng)險評估領(lǐng)域還涌現(xiàn)出其他一些方法，如
OWA算子 J、支持向量機¨ 、金融工具CVaR 等。
針對特定的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險方面，Hardak—
er_1 針對農(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)性、多樣性、復(fù)雜性等特點
進行分析，指出了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全問題的根本原
因在于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈自身的高風(fēng)險性。徐娟等¨ 將
生鮮農(nóng)產(chǎn)品突發(fā)事件分為3類，并對這些風(fēng)險因素
進行了分析，引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法，構(gòu)建了生
鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈突發(fā)事件貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估模型。
Diabat等¨ 利用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)建立了一套
分析食品供應(yīng)鏈的模型，將風(fēng)險分為5類并且討論
了風(fēng)險的緩解措施，最后結(jié)合具體實例進行了驗證。
張東玲等 從質(zhì)量安全的視角，根據(jù)農(nóng)業(yè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)
建立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系，建
立基于Logistic回歸的聯(lián)立方程模型，給出了供應(yīng)鏈
質(zhì)量安全風(fēng)險評估分析的方法。劉永勝等¨ 的綜述
則從農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險因素分析、風(fēng)險評估指標(biāo)選
取、風(fēng)險評估方法等3個方面對近年來農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)
鏈風(fēng)險評估的研究成果進行了分析，指出了目前農(nóng)
產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估研究中存在的主要問題，并給
出了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估研究未來的發(fā)展趨勢。
綜上所述，供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的重要性已經(jīng)越來越明
顯，專家以及學(xué)者也采用各種各樣的方法，從不同的角
度來研究供應(yīng)鏈風(fēng)險，并在一些領(lǐng)域內(nèi)取得了比較豐富
的研究成果。但是還有諸多方面需加強：(1)缺乏對
供應(yīng)鏈風(fēng)險系統(tǒng)性的研究，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)日益成為一個高
風(fēng)險的復(fù)雜系統(tǒng)，以往研究多是針對供應(yīng)鏈中某幾個實
體的運作狀況來分析風(fēng)險，缺乏對供應(yīng)鏈銜接階段風(fēng)險
的研究；(2)缺乏依據(jù)風(fēng)險因素的屙『生來進行風(fēng)險評
估的研究；(3)實證研究偏少，且方法大多采用的是
一些數(shù)理定量方法，還不夠全面。本文考慮一個3階段
跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，以國內(nèi)生產(chǎn)商為核心企業(yè)，充分考
慮該供應(yīng)鏈的風(fēng)險和不確定I生，構(gòu)建了一套跨國農(nóng)產(chǎn)品
供應(yīng)鏈風(fēng)險識別框架模型，并識別出內(nèi)外部和銜接階段
的各個風(fēng)險因素；引入模糊三角數(shù)，邀請專家依據(jù)風(fēng)險
屙}生進行評分，考慮評估者的風(fēng)險態(tài)度和評估權(quán)重、供
應(yīng)鏈風(fēng)險屬性的權(quán)重等，有效降低了評估過程中的主觀
性；最后，結(jié)合算例對評估模型進行了驗證和分析。
2 跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別框架模型
農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險因素識別是風(fēng)險管理的基礎(chǔ)。
目前，關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險因素識別比較早的是Krajjic
等¨，-的研究，該研究提出一份采購組合管理框架，
并考慮了由外部因素所引起的不確定性和供應(yīng)中斷
問題。此后，不少專家學(xué)者從不同視角構(gòu)建供應(yīng)鏈
風(fēng)險識別框架，如國內(nèi)學(xué)者馬士華將供應(yīng)鏈風(fēng)險歸
納為內(nèi)生風(fēng)險和外生風(fēng)險；除此之外，還有很多風(fēng)
險因素識別的研究成果，詳見晚春東等 的綜述。
本文針對一個由國外供應(yīng)商、國內(nèi)生產(chǎn)商、國
內(nèi)分銷商組成的三級跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，結(jié)合流程
圖法、情景分析法等方法手段，從整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)
出發(fā)，構(gòu)建了一套多階段的供應(yīng)鏈風(fēng)險識別框架，
如圖1所示。
一一一一一一一 磊 一一一一一一一l
吾 一 一百
圖1 三階段跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)風(fēng)險識別框架模型
供應(yīng)鏈的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)決定了其風(fēng)險遍布整個系統(tǒng)，
所以在識別風(fēng)險因素時，不能僅僅考慮供應(yīng)鏈上各
實體產(chǎn)生的風(fēng)險，也應(yīng)該將連接各個實體的部分納
入整個風(fēng)險識別框架中，因為一旦這些鏈接風(fēng)險產(chǎn)
生，也將導(dǎo)致整條供應(yīng)鏈中斷或者延遲，本文將這
部分風(fēng)險稱為中間風(fēng)險。中間風(fēng)險主要涉及國際貿(mào)
易摩擦、物流運輸中斷、供需不協(xié)調(diào)問題等，對中
間風(fēng)險的管理可以有效地協(xié)調(diào)供需不平衡風(fēng)險，保
證整條供應(yīng)鏈的完整。如表1所示細(xì)分了內(nèi)部、外
部及中間這3大類風(fēng)險。
表1 三階段跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險細(xì)分
3 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估模型
3．1 相關(guān)定義
定義1 ：設(shè)有三角模糊數(shù)R = a ，b ， )，則
它的期望為ER = a +6 + )／3R 的左右期望分別為：
～
廣l
，L( ) J。g： ， (y)dy (口 +6 )／2
2l2 樊星等：基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估
～ 1
( ) J。 (y)dy ( +c )／2
定義2：E{E lk=1，2，? ，P}為專家數(shù)，組成一
個多人評估小組；Y{l， Ij：1，2，? ，m}為供應(yīng)鏈上的
風(fēng)險屬性；X{ l i=1，2，? ，n}為評估空間集，即共
有n條待評估供應(yīng)鏈；專家 對供應(yīng)鏈風(fēng)險的評價
是一個模糊語言評價，可以轉(zhuǎn)化為一個三角模糊數(shù)，
記為R =(a ，b ，c )(i=1，2，? ，n； ：1，2，? ，m；k
= 1，2，? ，P)。R 表示風(fēng)險評估專家 針對供應(yīng)鏈
∈X(i=1，2，? ， )在不同風(fēng)險屬性y ∈Y(j=1，2，
?
，m)上的評估值，以一個三角模糊數(shù)表示。因此k
個專家對m個風(fēng)險屬性的模糊評價可用下面的模糊
決策矩陣R表示：
R：rv
：
ym
一般而言，專家群體中各個評估者對風(fēng)險的態(tài)
度不同，有風(fēng)險厭惡者，風(fēng)險中性的，也有對風(fēng)險
持樂觀態(tài)度的， 以及專家的個人經(jīng)驗、知識水平、
經(jīng)驗等也不盡相同，所以在評價供應(yīng)鏈風(fēng)險時對風(fēng)
險屬性以及重要性程度的看法也是一個模糊語言，
可以采用三角模糊數(shù)來表示，本文采用的劃分方法
如表2所示 。
表2 三角模糊數(shù)與語言項的對應(yīng)關(guān)系
3．2 算法步驟
結(jié)合模糊效用函數(shù)，采用不同的集結(jié)方式，即先
集結(jié)模糊屙I生權(quán)重，再集結(jié)方案的屙 評估信息。在具
體實現(xiàn)步驟中，采用文獻 u的方法改進了解模糊的處
理和相對差異距離的計算，使算法更簡便、可靠。
步驟1：規(guī)范化處理。為了算法的內(nèi)在要求，
首先對模糊決策矩陣進行規(guī)范化處理，得到矩陣：
尺k
，
= (0 bk ，ck )=(Ⅱ：／，n ，b~．／m ，c ／m )=
( k％k c )
i=1，2，? ，n； = 1，2，? ，m ；k= 1，2，? ，P。m
為級別2，下所有評價分量的最大值且0 。
bk ． c 。
接著對屬性權(quán)重和決策者權(quán)重規(guī)范化處理：設(shè)
(J=1，2，? ，m；k=1，2，? ，P)表示規(guī)范化后屬性
模糊權(quán)重，即：∞ = k(1Σ ，k)， ：1，2，? ，n；k=
1，2，? ，P。
決策問題的發(fā)起者給予決策者在各屬性下的權(quán)
重，過程如下：先針對一類風(fēng)險屬性Yi，在所有評
估者中認(rèn)為最重要的一位賦予1，其他決策者的打
分相對于這個最重要的決策者給予，滿足E =
k = e ／(． efk)， =1，2，? ，m；k=1，2，? ，P，
e， k
， 為屬性y，下評估者 的規(guī)范化權(quán)重。
步驟2：集結(jié)屬性權(quán)重。采用Bonissone模糊效
用函數(shù) ，先集結(jié)屬性權(quán)重：
- k
== R k 。
，
i=l，2，? ，m ：l，2，? ，n；k= 1，2，? ，P
這里 和尺k · 都是三角模糊數(shù)。
ij
步驟3：集結(jié)供應(yīng)鏈風(fēng)險的屬性評估信息。首
先采用文獻[23]的計算方法衡量決策者 和E
的一致性的相似度：
定義3： ( U
，
尺- V)
EVu
，
為任意
，
川
兩個三角模糊數(shù)的相似性函數(shù)。這里EV 和E ，分
別是模糊數(shù) - U 的期望評價。
性質(zhì)1對任意兩個三角模糊數(shù) 和 ，有0
s(R ， ) 1，而且S( ，R )=1的充要條件是
EVu蘭EV ，S(R ，R )=0的充要條件是EV 和EV
中有一個為0，而另一個不為0。
當(dāng)一致性函數(shù)確定以后，可以構(gòu)筑一致性矩陣
如下：
M =
1
；
S ? s
1 S2
， 這里S =S( ，
R )，如果u=V，則5 U =1。
這里的一致性矩陣 反映了k個風(fēng)險評估者對
一條供應(yīng)鏈風(fēng)險的一致性測度，對于多條供應(yīng)鏈風(fēng)
險的評估，則需分別求出所有供應(yīng)鏈的一致性測度
然后分別集結(jié)出單個評估者的一致性測度。
定義4：評估者個體平均一致性測度指標(biāo)AD
(E ) 個體相對一致性指標(biāo)RAD (E )
1 上
AD(E) ： Zs；
硪 ；
砘 ；
n 磁吡
硝
；
樊星等：基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估 2l3
PAD(E．) ：
Σ D( )
定義5：評估組合一致性指標(biāo)CD (E )
cD(E ) = ·腳 +(1一 )·RAD(E ) ，
i=1，? ，，孔； =1，? ，n； ：1，? ， ； ∈(0，1)
式中，OL是一個主觀系數(shù)，且0 1。E加
是通過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的決策者權(quán)重，RAD (E ) 是
標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果，代表與其他決策者意見相符程度
的個體相對一致性指標(biāo)。
隨后，依據(jù)上式計算的評估組合一致性指標(biāo)值，
集結(jié)各供應(yīng)鏈的屬性評估信息，得到綜合模糊評估
矩陣D=d d f=CD(E1) ，o尺 ① ? ①cD(E ) o
’① ?ocD(E ) ，o ，其中i=1，2，? ，m； =1，
2，? ， ， =1，2，? ，P。o和。是在 的3個分量上
進行的乘除法。
步驟4：解模糊數(shù)處理。得到上述綜合模糊決
策矩陣后，需要對風(fēng)險進行排序。由上面步驟可知，
供應(yīng)鏈風(fēng)險的群體模糊評估值是一個三角模糊數(shù)，
這就轉(zhuǎn)化為一個對三角模糊數(shù)進行排序的問題 。
首先計算關(guān)于方案 的模糊綜合評價值
( 8 ， 6 ，善c )o[ 0 ， 6 ，
cij]一
對模糊數(shù) ，難以直接比較其大小或進行排序，
首先計算三角模糊數(shù)的期望值，然后依據(jù)期望值來
判斷其大小。分別構(gòu) 的左右隸屬度函數(shù)及其逆
函數(shù)：
( )=( —n )／(6 一0 f)
( )=( 一c )／(b —c )
g；ijL()，)：0 +(6 一0 )y
ghljR(y)= +(6 一。 )y
將左、右期望值進行集成可得出關(guān)于 的期望
值，即：
，(／／, ，)=rllL(M ，)+(1一 )IR(uu)，0 J，7=三三1
反映的是評估者對待風(fēng)險的態(tài)度，若rl=O．5，
說明風(fēng)險評估者是風(fēng)險中性的；若卵<0．5，說明評
估者是風(fēng)險樂觀的；若卵>0．5，則說明評估者對風(fēng)
險持悲觀態(tài)度，一般取值為0．5。
于是上式就可以變化為：
f=，( f)=( f+26 + )／4
步驟5：理想點法評估供應(yīng)鏈風(fēng)險。根據(jù)文獻
[25]提出的理想點法，由綜合非模糊決策矩陣F=
( ) 確定供應(yīng)鏈風(fēng)險問題的正理想因素集G 和
負(fù)理想因素集G一：
C ={g1+，g ，? ，g }
{g， ={max ( ，)， ∈C1；rain ( ，)， ∈C2}
G一=＼g ，gi．? ，g：＼
{g ={rain ( )，．，∈Cl；max ( )√∈C2}
J=1，2，? ，m
式中，C 為風(fēng)險不可控型屬性指標(biāo)集，C：為風(fēng)
險可控型屬性指標(biāo)集。
從而每個因素 偏離正理想因素的距離d 和
遠(yuǎn)離負(fù)理想因素的距離d 為：
■————— =-
d =√ ( 一g ) ， =1，?，m
J 一1
■————_
df一=√ ( 一gi一) ， =1，?，m
為了對決策空間中的風(fēng)險因素集排序，很自然
地想到風(fēng)險因素 離正理想方案的距離越小越好，
離負(fù)理想方案的距離越大越好，但有時方案接近理
想方案不一定同時遠(yuǎn)離負(fù)理想方案，因此本文采用
一個相對比值 來表示某一因素接近理想因素集同
時遠(yuǎn)離負(fù)理想因素集的相對差異距離：
∞ =d ／maxj d 、)一d ／min~{、a
= 2，? ，
4 算例驗證
現(xiàn)有3條跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈專門從事跨國水果
生意，3條供應(yīng)鏈均是從國外農(nóng)場直接進口，然后
由國內(nèi)生產(chǎn)商加工包裝，加工商同時扮演銷售角色，
網(wǎng)上接受訂單，并通過第三方物流公司進行配送，
加工商在供應(yīng)鏈中居于核心地位。由本文第1節(jié)可
知，供應(yīng)鏈風(fēng)險主要有下面8個屬性：供應(yīng)風(fēng)險
(Y )、環(huán)境風(fēng)險(Y：)、需求風(fēng)險(Y，)、銜接風(fēng)險
(Y )、物流風(fēng)險(Y )、管理風(fēng)險(Y )、信息風(fēng)險
(Y )、生產(chǎn)風(fēng)險(y )等，其中每一項風(fēng)險屬性下
又有若干具體的風(fēng)險來源因素，評估者主要是通過
對每一屬性下若干風(fēng)險來源的認(rèn)識來評估8個風(fēng)險
屬性的性質(zhì)。邀請行業(yè)里面的專家3名，對3條供
應(yīng)鏈的這8項風(fēng)險屬性進行模糊語言評價，結(jié)果如
表3所示。同時，評估專家也給出了這8個屬性的
重要性語言評價，結(jié)果如表4所示。
表3 評估者E1、E2、E3對3條供應(yīng)鏈關(guān)于
風(fēng)險各個屬性的語言評價
x xz
El E2 E3 El E2 E3 El E2 E]
yI M H M M M L H R H&amp;amp;VH M
Y2 RH&amp;amp;Vtt M M RH&amp;amp;VH L R M M n RL＆M
y3 L H RH＆vH RL＆M R vL RI＆M M If RH&amp;amp;YIf
Y4 M RH&amp;amp;VH RL＆M H M RL＆M RL＆M H n
y5 L RL＆M L H RH&amp;amp;Vlt RL＆M M RL＆M R M
Y6 RH&amp;amp;gtt H M M B．H＆Ⅷ L R M RL＆M H
Y7 RL＆M H RL＆M RL＆M M n R}I＆Ⅷ M RH&amp;amp;glt
Y8 RL＆vL RH&amp;amp;Vtt RH&amp;amp;VB RL＆M M II．n&amp;amp;Vtl L RL＆M RL＆M
214 樊星等：基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估
表4 評估者關(guān)于風(fēng)險各個屬性重要性的語言評價 先根據(jù)表1將評估者El、E2、E3對3條供應(yīng)
鏈x1、)(2、x3的語言評價和各個屬性的重要性評價
轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)，然后按步驟1分別進行規(guī)范化
處理。按步驟2，針對各屬性利用式計算屬性權(quán)重
集結(jié)結(jié)果，然后計算相對一致性指標(biāo)、平均一致性
指標(biāo)和組合一致性指標(biāo)以及集結(jié)結(jié)果；接著按步驟
4中進行解模糊處理，結(jié)果如表5所示；最后計算
正理想值集和負(fù)理想值集以及各備選方案的相對差
異距離，并由此對各備選方案排序，其過程和結(jié)果
如表6所示。上述計算過程用Matlab計算實現(xiàn)。
表5 針對各風(fēng)險屬性的集結(jié)結(jié)果(取ot=0．5)
表6 正負(fù)理想值以及各條供應(yīng)鏈的相對差異距離
由表5、表6可知，當(dāng) =0．5時，供應(yīng)鏈風(fēng)險
的排序情況是 3> 2> 1。
5 結(jié)束語
本文首先針對一個3階段的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，
充分考慮各種不確定性和風(fēng)險，構(gòu)建了一套風(fēng)險識
別框架模型，并依據(jù)風(fēng)險的8類屬性對供應(yīng)鏈進行
了風(fēng)險因素的識別。其次，結(jié)合多屬性決策理論與
三角模糊數(shù)，利用專家打分、合理設(shè)置權(quán)重、模糊
集結(jié)、綜合評估等手段實現(xiàn)了對多條農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈
風(fēng)險的評估和比較。通過該方法，不僅能夠評估出
農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在不同屬性下的風(fēng)險狀態(tài)，也有利于
專家學(xué)者對多條供應(yīng)鏈進行橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈
的優(yōu)劣。
利用專家打分的模糊三角數(shù)對風(fēng)險進行評估，
還存在一定的局限性。專家個人的經(jīng)驗、學(xué)識、所
處的環(huán)境、對待風(fēng)險的態(tài)度等，都會影響到最后評
估的精度，另外風(fēng)險等級、重要性的劃分還不夠細(xì)
化。如何確定專家的風(fēng)險態(tài)度因子從而提高風(fēng)險評
估的準(zhǔn)確性值得進一步探討。
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作者簡介：樊星(199O一)，男，江蘇泰興人，碩士生，主要研究方
向為物流與供應(yīng)鏈管理。邵舉平(197l一)，男，甘肅莊浪人，碩士
研究生導(dǎo)師，教授，博士，主要研究方向為生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真與優(yōu)
化、物流信息技術(shù)應(yīng)用、物流技術(shù)裝備。
蹄 寫 -、 I、 ＼! 穹 石＼! 石 -、 ； 穹 =
(上接第204頁)
力度，取得了一定的成效。但同時應(yīng)該認(rèn)識到，江
蘇各城市的經(jīng)濟發(fā)展較快，城市人口壓力增大，由
此帶來的各種資源短缺、生態(tài)環(huán)境壓力增大，環(huán)境
保護的任務(wù)還是比較艱巨的。
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作者簡介：陸劍鋒(1981一)，男，江蘇海門人，講師，博士研究
生，主要研究方向為區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。黨耀國(1964一)，男，
河南駐馬店人，教授，博士研究生導(dǎo)師，主要研究方向為灰色系統(tǒng)
理論、數(shù)量經(jīng)濟。丁松(1989一)，男，江蘇淮安人，博士研究生，
主要研究方向為區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

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