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設備故障診斷內容

  
評論: 更新日期:2010年11月20日

設備故障診斷與一般監(jiān)測、監(jiān)控系統(tǒng)的區(qū)別主要在于系統(tǒng)的軟件方面,它不僅能監(jiān)測設備運行的參數(shù),而且能根據(jù)監(jiān)測結果進行評價,分析設備的故障類型與原因。它是將監(jiān)測、控制、評價融為一體的系統(tǒng)。它的軟件主要功能是:①信號采集和處理軟件,采集合適的信號樣本,對其進行各種分析處理,提取和凝聚故障特征信息,提高診斷的靈敏度和可靠度。②故障診斷和狀態(tài)評價軟件,對信號分析處理結果進行比較、判斷,依據(jù)一定的判別規(guī)則得出診斷結論。或是由系統(tǒng)自動地診斷出狀態(tài)的水平和各種故障存在的傾向性及嚴重性;或是幫助工程技術人員結合其他條件全面作出判斷或決策。

    對于設備的診斷,一是防患于未然,早期診斷;二是診斷故障,采取措施。其主要內容包括:

    (1)正確選擇與測取設備有關狀態(tài)的特征信號

    所測取的信號應該包含設備有關狀態(tài)的信息,例如,診斷起重機桁架有無裂紋不能靠測取桁架各點溫度來判定,因溫度信號中不包含裂紋有無的信息。而測取桁架的振動信號則可達到目的,因為振動信號中包含了結構有無裂紋的信息,這種信號即稱為特征信號。

    (2)正確地從特征信號中提取設備有關狀態(tài)的有用信息(征兆)

    從特征信號直接判明設備狀態(tài)的有關情況,查明故障的有無,一般是比校難的。例如,從結構的振動信號一般難以直接判明結構有無裂紋,還需根據(jù)振動理論、信號分析理論、控制理論等提供的理論與方法,加上試驗研究,對特征信號加以處理,提取有用的信息(稱為征兆),才有可能判明設備的有關狀態(tài)。征兆信息包括結構的物理參數(shù)(如質量、剛度等)、結構的模態(tài)參數(shù)(如固有頻率、模態(tài)阻尼等),設備的工作特性(如耗油率、工作轉速、功率等),信號統(tǒng)計特性及其他特征量。

    (3)根據(jù)征兆進行設備的狀態(tài)診斷

    一般很難直接采用征兆來進行設備的狀態(tài)診斷,識別設備的狀態(tài)。因此,可采用多種模式識別理論與方法,對征兆加以處理,構成判別準則,進行狀態(tài)的識別與分類。狀態(tài)診斷是設備診斷的重點,而特征信號與征兆的獲取正確與否,則是能否進行正確狀態(tài)診斷的前提。征兆既用于由外表現(xiàn)象推斷內部狀態(tài),此時可稱為癥候,又用于由現(xiàn)在現(xiàn)象推斷未來狀態(tài),此時可稱為預兆。狀態(tài)診斷既包括診斷設備是否將發(fā)生什么故障,此即早期診斷;也包括診斷設備已發(fā)生什么故障,此即故障診斷。

    (4)根據(jù)征兆與狀態(tài)進行設備的狀態(tài)分析

    當狀態(tài)為有故障時,則應采用有關方法進一步分析故障位置、類型、性質、原因與趨勢等。例如,故障樹分析是分析故障原因的一種有效方法,由故障樹分析過程可知故障的原因往往是次一級的故障;如軸承燒壞是故障,其原因是輸油管不輸油,不輸油是因油管堵塞,后者是因濾油器失效等等,這些原因就可稱為第二、三、四級故障。正因為故障的原因可能是次級故障,因而有關的狀態(tài)診斷方法也可用于狀態(tài)分析。

    (5)根據(jù)狀態(tài)分析作出決策,干預設備及其工作進程,以保證設備安全可靠、高效地發(fā)揮其應有功能,達到設備診斷的目的。所謂干預包括人為干預和自動干預,即包括調整、修理、控制、自診斷等。

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