二、MAIN模型的應(yīng)用

　　1973年曾用一個早期的MAIM模型版本，研究在一個汽車公司的齒輪箱制造廠報道的2428例事故(詳細(xì)內(nèi)容見Shannon1978)。工廠中的操作包括切割、磨齒輪、熱處理和齒輪箱裝配。切割過程產(chǎn)生銳利的金屬碎片和刮刀，用油作冷卻劑。有目的地設(shè)計了表格用來收集資料，每一個事故由兩個人單獨地繪制在模型中，如有不一致之處經(jīng)過討論解決，對每一事故的各個成分給以數(shù)字代碼，以便將資料儲存在計算機(jī)中并進(jìn)行分析。下面概括了某些基本的結(jié)果，同時提出一個檢查的結(jié)果，特別說明從使用模型中學(xué)到了什么。從表面上看，由于執(zhí)行了這個研究，事故率明顯降低(接近40%)，但研究員們了解到由于研究中提出了一些外加的問題要求(涉及到所需的時間)，許多雇員“不能被打擾”去報告微小的損傷。從多項資料確定了這個看法：

　?。?）在研究結(jié)束后，于1975年事故率再次升高；

　　（2）由損傷造成的時間損失率未受影響；

　?。?）為了非工業(yè)性疾病訪問醫(yī)療中心而沒有影響工人；

　　（4）在其他基地的事故率未受影響。

　　因此，以上事實證明，得出的降低率是一種假象的報道。

　　另一個有興趣的發(fā)現(xiàn)是有217例(8%)損傷，當(dāng)明確地問到工人他們是否曾真的發(fā)生過什么損傷時，他們不能確定是如何發(fā)生的或者何時發(fā)生的損傷，這就揭示出這類刀割或尖片類的損傷在該廠相當(dāng)普遍，這主要是由于該廠工作性質(zhì)所造成的。在其余的事故中，接近一半(1102例)只包括一個事件，包括兩個和三個連續(xù)事件的事故很少，涉及到四個或更多事件的有58例，隨著每個事故中事件數(shù)增加，事故造成的時間損失率也明顯地增加，可能的解釋是在每個事件中動能都要增加，所以發(fā)生的事件增多，以致當(dāng)工人與物體碰撞時，就會有更多的能量消耗。

　　當(dāng)進(jìn)一步檢查損失時間的事故與不損失時間的事故之間的差異時，發(fā)現(xiàn)模型的個別成分在分布上有明顯的差異。例如，第一個事件是“人滑倒”時，幾乎就有1/4的事故出現(xiàn)時間損失，而“身體被刺傷”時，反而只有1%出現(xiàn)時間損失。若是由于這些成分的聯(lián)合作用，這種差異就更大了。比如，就最終事件和有關(guān)的物體而言，在132例事故中，沒有一例是由于刺破或尖片扎傷引起時間損失的，但若最終事件不是與物體碰撞而發(fā)生的扭傷，則40%的損傷造成了時間的損失。這些結(jié)果在很大程度上反駁了損傷的嚴(yán)重性是與命運有關(guān)，以及對各類事故都進(jìn)行預(yù)防可使嚴(yán)重?fù)p傷下降的觀點，這個意思是說，如果分析了所有事故以及試圖預(yù)防最常見的各類事故，對那些引起嚴(yán)重?fù)p傷的事故未必有作用。

　　在一個附屬的研究項目中對模型中信息的作用進(jìn)行評估，查明下面幾種事故資料的可能用途：

　　a. 衡量安全的執(zhí)行情況，衡量一個廠或廠的一個區(qū)域在一段時間內(nèi)所發(fā)生事故的范圍和程度

　　b. 查明原因；

　　c. 查明失誤；

　　d. 檢查控制，即查看所用安全措施在預(yù)防某些類型事故中是否確實有效；

　　e. 提供一個專家鑒定意見的基礎(chǔ)，這種關(guān)于廣泛事故的情況和環(huán)境的知識可能有助于預(yù)防事故發(fā)生的設(shè)計。

　　三個安全專業(yè)人員評估了字面上的描述，以及為一系列事故設(shè)計的模型的實用性，每個人至少評估了75例事故，用0(無用的信息)至5(完全適用的信息)來打分。對大多數(shù)事故的評估結(jié)果是一致的，也就是說從書面描述轉(zhuǎn)換到模型的過程中沒有丟失任何信息，信息丟失之處幾乎都正好是0至5分之間的一個點，即僅僅有很少的丟失。然而所得到的信息很少是“完全合適的”，部分原因是由于安全專業(yè)人員僅將它們用于詳細(xì)的就地調(diào)查，某些內(nèi)容在本研究所報道的事故中沒有涉及到，包括從最小到最嚴(yán)重的。不過應(yīng)該記住，模型上繪制的信息直接取自書面上的描述，由于丟失的信息相當(dāng)少，故建議排除中間步驟的可能性，由于更廣泛的使用個人計算機(jī)和得到改良的軟件，因而能夠做到自動化收集資料，并用核查清單確保所有的有關(guān)資料都能夠得到。