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多維矢量技術(shù)監(jiān)測(cè)原水突發(fā)性污染物效應(yīng)研究

文檔作者：徐孟進(jìn) 賈瑞寶張克峰馬中雨2 文檔來(lái)源： l山東建筑大學(xué)山東濟(jì)南25010l 2山東省城市供排水水質(zhì)監(jiān)測(cè)中心		點(diǎn) 擊數(shù)：	更新時(shí)間： 2023年10月17日
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多維矢量技術(shù)監(jiān)測(cè)原水突發(fā)性污染物效應(yīng)研究
徐孟進(jìn)··z賈瑞寶z張克峰t馬中雨2
fl山東建筑大學(xué)山東濟(jì)南25010l
2山東省城市供排水水質(zhì)監(jiān)測(cè)中心山東濟(jì)南250021)
摘要突發(fā)性水污染事件具有偶然性和不可預(yù)知性，嚴(yán)重威脅飲用水安全。介紹了水質(zhì)預(yù)警領(lǐng)域的新技術(shù)一多維矢量技
術(shù)．并選取具有代表性的污染物如重金屬、有機(jī)污染物、農(nóng)藥進(jìn)行預(yù)警實(shí)驗(yàn)，對(duì)多維矢量技術(shù)的效果及應(yīng)用前景進(jìn)行了總結(jié)。
關(guān)鍵詞原水突發(fā)性水污染水質(zhì)預(yù)警多維矢量
中圖分類(lèi)號(hào)：×832 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672—9064(2014)03—061—03
近年來(lái)．我國(guó)接連出現(xiàn)突發(fā)性水污染事件，水源地水質(zhì)
受到破壞．不僅嚴(yán)重影響了居民的正常生活．還給整個(gè)社會(huì)
發(fā)展帶來(lái)了巨大的損失。突發(fā)性水污染事件不同于一般的水
污染．它是在較短時(shí)間內(nèi)通過(guò)非正常的方式排放或泄露出劇
毒性污染物到水體中．具有極強(qiáng)的不可預(yù)見(jiàn)性和多樣性?。
現(xiàn)有的原水水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)通常針對(duì)單一指標(biāo)．對(duì)于各個(gè)指標(biāo)
之間的聯(lián)系．以及指標(biāo)所反映的復(fù)雜水質(zhì)變化均不能給出有
效的信息；利用發(fā)光細(xì)菌、魚(yú)類(lèi)、水藻等生物傳感器制成的在
線生物毒性分析系統(tǒng)．受環(huán)境干擾因素影響太大，誤報(bào)警頻
繁，即便對(duì)響應(yīng)污染物種類(lèi)做出識(shí)別，也無(wú)法對(duì)濃度進(jìn)行判
斷。
l原水多維矢量在線監(jiān)測(cè)技術(shù)
1．1多維矢量技術(shù)
1．1．1概念
多維矢量技術(shù)指利用有限的水質(zhì)監(jiān)測(cè)設(shè)備監(jiān)測(cè)基本水
質(zhì)指標(biāo)的變化規(guī)律．并以此建立常規(guī)水質(zhì)在多維空間內(nèi)的多
維矢量預(yù)警模型．針對(duì)具有明顯特征的單一或復(fù)合的水質(zhì)污
染物建立指紋數(shù)據(jù)庫(kù)，一旦出現(xiàn)水體中出現(xiàn)相應(yīng)的污染物．
系統(tǒng)將監(jiān)測(cè)得到的水質(zhì)數(shù)據(jù)代人到相應(yīng)的模型中計(jì)算對(duì)應(yīng)
的矢量指紋。并與指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中的指紋進(jìn)行比對(duì)．實(shí)現(xiàn)利用
已知參數(shù)預(yù)警未知污染物的目的．從而完成對(duì)水質(zhì)的常規(guī)監(jiān)
測(cè)和綜合預(yù)警[2]。
1．1．2應(yīng)用方法
由于各地原水水質(zhì)均呈現(xiàn)出很大的差異性．多維矢量技
術(shù)在本地化應(yīng)用的進(jìn)程中，需要進(jìn)行以下方面的工作：①根
據(jù)本地特征污染源篩選常規(guī)水質(zhì)參數(shù)；②建立符合本地水質(zhì)
特性的基準(zhǔn)曲線；③建立污染物矢量數(shù)據(jù)庫(kù)；④應(yīng)用于原水
水質(zhì)監(jiān)測(cè)預(yù)警。
1．2系統(tǒng)構(gòu)成
1．2．1事件監(jiān)視器
事件監(jiān)視器(Event MoIlitor)作為系統(tǒng)的“大腦”．顯示有
常規(guī)水質(zhì)參數(shù)和預(yù)警曲線tri髀r(觸發(fā)值)的雙重變化曲線。
其內(nèi)置的數(shù)學(xué)分析模型可以對(duì)常規(guī)狀態(tài)下的水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行
識(shí)別、分析，并通過(guò)預(yù)警曲線tri齲er對(duì)出現(xiàn)的水質(zhì)變化情況
進(jìn)行導(dǎo)出．
墨墨墨
墨墨墨
圖1 事件監(jiān)視器顯示界面
1．2．2探頭式監(jiān)測(cè)設(shè)備原理
多維矢量采用八個(gè)探頭式水質(zhì)監(jiān)測(cè)器對(duì)水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)．
并將數(shù)據(jù)傳輸至事件監(jiān)視器進(jìn)行分析．探頭式監(jiān)測(cè)設(shè)備原理
如表l。
表l 探頭式參數(shù)監(jiān)測(cè)器型號(hào)及原理
2黃河下游原水污染物預(yù)警實(shí)驗(yàn)總結(jié)
2．1原水水質(zhì)基線建立
通過(guò)對(duì)黃河下游原水水質(zhì)進(jìn)行360h以上監(jiān)測(cè)．?dāng)?shù)據(jù)與
實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)對(duì)比準(zhǔn)確。建立本地水質(zhì)基準(zhǔn)曲線．如圖2。
圖2是黃河水原水水質(zhì)整體趨勢(shì)的數(shù)值化描述，tri觶r
值在監(jiān)測(cè)時(shí)間內(nèi)一直處于0．01以內(nèi)。表示原水水質(zhì)穩(wěn)定。沒(méi)
有污染物進(jìn)入影響水質(zhì)變化。水質(zhì)在一定閾值內(nèi)波動(dòng)。
2．2實(shí)驗(yàn)方法
選取原水水質(zhì)中常見(jiàn)的或突發(fā)性的污染物進(jìn)行污染物
基金項(xiàng)目：南水北調(diào)山東受水區(qū)飲用水安全保障技術(shù)研究與綜合示范．編號(hào)：2012及074014003，泰山學(xué)者崗位，編號(hào)：ts200㈣25
作者簡(jiǎn)介：徐孟進(jìn)(1989一)，研究生，主要研究水處理理論與技術(shù)。
2們4．No．3，

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